复杂的建模, 大数据技术, 预测建模/预测——这些只是这个高度相关的课程所涵盖的几个主题. 管理人员和其他专业人员学习如何管理数据, 理解分析报告, 并利用数据来改善组织.
对于那些对提高技能和提高就业市场竞争力感兴趣但尚未准备好攻读硕士学位的学生来说,这个项目是理想的.
课程数量 | 科目名称 |
---|---|
ADEC 7310 | 数据分析 |
ADEC 7320 | 计量经济学 |
ADEC 7430 | 大数据计量经济学 |
ADEC 7460 | 预测分析/预测 |
申请以滚动方式接受.
获得认可的学院/大学的学士学位(GPA不低于3).0)
本科GPA低于3分的申请人.将被考虑录取. 申请将根据其他因素进行考虑, 包括推荐信和个人陈述.
500-750字, 描述你的学术和职业目标, 任何与这个项目相关的经验, 还有你未来的计划, 预期, 和愿望.
申请费:没有申请费.
可选
随申请一起提交.
请注意:推荐信应由专业或学术推荐人提供.